[发明专利]融合区块链与联邦学习的共享医疗数据智能辅助诊断系统有效
| 申请号： | 201911251667.8 | 申请日： | 2019-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN111180061B | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 冷杰武;张虎;阮国磊;叶仕德;景建波;李龙章 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H10/60;G06N3/08;G06N20/20 |
| 代理公司： | 广东广信君达律师事务所 44329 | 代理人： | 杨晓松 |
| 地址： | 510062 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种融合区块链与联邦学习的共享医疗数据智能辅助诊断系统，包括：电子病历库建立模块，用于获取医院的医疗数据，并建立电子病例库；共享样本提取模块，用于从参与医疗数据共享的医院的电子病例库中，筛选出病理特征相同样本作为共享样本；区块链模块，用于将本地模型训练模块发送给中央服务器的信息存储在区块链中，并利用区块链的共识机制，对贡献量大的医院进行补偿；本地模型建立模块，用于建立本地模型；本地模型训练模块，用于进行本地模型的加密训练；辅助诊断模块，用于保存训练好的本地模型，以进行疾病的辅助诊断。该系统可以在保证隐私、安全的前提下解决医疗数据的孤岛问题，从而为疾病的诊断提供良好的辅助。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 区块 联邦 学习 共享 医疗 数据 智能 辅助 诊断 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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