[发明专利]执行机器学习的分布式系统及其方法有效
| 申请号： | 201911250726.X | 申请日： | 2017-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN111079942B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 陈雨强;杨强;戴文渊;焦英翔;涂威威;石光川 | 申请（专利权）人： | 第四范式（北京）技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 | 代理人： | 曾世骁;徐璐璐 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区上*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 提供了一种执行机器学习的分布式系统及其方法，所述系统包括：多个计算装置，其中，每个计算装置被配置为针对各自的数据记录来执行数据流式计算，其中，所述数据流式计算表示为一个或多个有向无环图；参数存储器，用于维护机器学习模型的参数，其中，在执行训练机器学习模型的数据流式计算时，计算装置利用从参数存储器获取的参数来针对各自的数据记录执行关于机器学习模型训练的运算，并且，参数存储器根据计算装置的运算结果来更新所述参数；并且/或者，在执行利用机器学习模型进行预估的数据流式计算时，计算装置利用从参数存储器获取的参数来针对各自的数据记录执行关于机器学习模型预估的运算。由此，可减少机器学习的运算开销。 | ||
| 搜索关键词： | 执行 机器 学习 分布式 系统 及其 方法 | ||
【主权项】：
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