[发明专利]模型训练方法、特征提取方法及装置有效
| 申请号： | 201911250580.9 | 申请日： | 2019-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN113033582B | 公开（公告）日： | 2023-09-26 |
| 发明（设计）人： | 祝勇义 | 申请（专利权）人： | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/82;G06V10/764;G06V20/40;G06N3/0455;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/088 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 杨春香 |
| 地址： | 310051 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请提供一种模型训练方法、特征提取方法及装置，模型训练方法包括：从视频流中提取原始图片，并按照设定的图片遮挡方式对原始图片中设定的部分内容进行遮挡得到训练图片；将训练图片输入至机器视觉学习模型，以由机器视觉学习模型中的编码器对输入的训练图片进行编码得到特征编码并输出给机器视觉学习模型中的解码器，以由解码器根据输入的特征编码重构出训练图片中被遮挡的内容；根据训练图片中设定的部分内容和解码器重构出的被遮挡的内容对机器视觉学习模型的模型参数进行调整得到第一目标模型，所述第一目标模型用于提取待识别图像的图像特征。应用该方法，可以提高训练出的机器视觉学习模型的特征提取精度。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 特征 提取 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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