[发明专利]基于深度学习的广告文字的识别方法、系统、介质及设备有效
| 申请号： | 201911250460.9 | 申请日： | 2019-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN111062388B | 公开（公告）日： | 2023-05-16 |
| 发明（设计）人： | 成丹妮;罗超;胡泓 | 申请（专利权）人： | 携程计算机技术（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/62 | 分类号： | G06V20/62;G06V30/19;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 上海弼兴律师事务所 31283 | 代理人： | 薛琦;张冉 |
| 地址： | 200335 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的广告文字的识别方法、系统、介质及设备，所述识别方法包括：获取多个文字块，所述文字块包括后期添加文字块以及原始场景文字块；以所述后期添加文字块为正样本，以所述原始场景文字块为负样本训练第一深度学习模型；将含有文字的待检测图像输入训练后的所述第一深度学习模型，以识别所述待检测图像中的文字类别，所述文字类别包括后期添加文字以及原始场景文字；对含有所述后期添加文字的待检测图像进行广告文字识别。本发明通过深度学习算法自动化识别含有广告文字的图像，识别的效率和准确性较高，并且可大幅度节省运营维护成本，净化网络环境，有效提升了互联网环境下的用户浏览体验。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 广告 文字 识别 方法 系统 介质 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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