[发明专利]一种基于生成对抗网络的copy-move伪造检测方法在审

专利信息
申请号: 201911249736.1 申请日: 2019-12-09
公开(公告)号: CN111179219A 公开(公告)日: 2020-05-19
发明(设计)人: 李应灿;丁峰;杨建权;张玉兰;朱国普 申请(专利权)人: 中国科学院深圳先进技术研究院
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京市诚辉律师事务所 11430 代理人: 范盈
地址: 518055 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明涉一种基于生成对抗网络的copy‑move伪造检测方法,包括以下步骤:1)获取成对的数据集;2)生成对抗网络模型;3)损失函数的优化;4)调整对抗网络模型的参数。本发明基于GAN,定位图像copy‑move伪造中的相似区域,可以有效识别出图像中copy‑move的来源区域和目标区域。在训练好条件生成对抗网络后,该模型可有效检测图像的copy‑move伪造区域,检测速度相对于传统方法大大提高,具有较高的实用价值。
搜索关键词: 一种 基于 生成 对抗 网络 copy move 伪造 检测 方法
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院深圳先进技术研究院,未经中国科学院深圳先进技术研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201911249736.1/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top