[发明专利]一种基于生成对抗网络的copy-move伪造检测方法在审
| 申请号： | 201911249736.1 | 申请日： | 2019-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN111179219A | 公开（公告）日： | 2020-05-19 |
| 发明（设计）人： | 李应灿;丁峰;杨建权;张玉兰;朱国普 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市诚辉律师事务所 11430 | 代理人： | 范盈 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉一种基于生成对抗网络的copy‑move伪造检测方法，包括以下步骤：1)获取成对的数据集；2)生成对抗网络模型；3)损失函数的优化；4)调整对抗网络模型的参数。本发明基于GAN，定位图像copy‑move伪造中的相似区域，可以有效识别出图像中copy‑move的来源区域和目标区域。在训练好条件生成对抗网络后，该模型可有效检测图像的copy‑move伪造区域，检测速度相对于传统方法大大提高，具有较高的实用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 copy move 伪造 检测 方法 | ||
【主权项】：
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