[发明专利]一种基于生成对抗网络的copy-move伪造检测方法在审
申请号: | 201911249736.1 | 申请日: | 2019-12-09 |
公开(公告)号: | CN111179219A | 公开(公告)日: | 2020-05-19 |
发明(设计)人: | 李应灿;丁峰;杨建权;张玉兰;朱国普 | 申请(专利权)人: | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京市诚辉律师事务所 11430 | 代理人: | 范盈 |
地址: | 518055 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉一种基于生成对抗网络的copy‑move伪造检测方法,包括以下步骤:1)获取成对的数据集;2)生成对抗网络模型;3)损失函数的优化;4)调整对抗网络模型的参数。本发明基于GAN,定位图像copy‑move伪造中的相似区域,可以有效识别出图像中copy‑move的来源区域和目标区域。在训练好条件生成对抗网络后,该模型可有效检测图像的copy‑move伪造区域,检测速度相对于传统方法大大提高,具有较高的实用价值。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 生成 对抗 网络 copy move 伪造 检测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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