[发明专利]一种DGA恶意软件感染主机检测方法在审
| 申请号： | 201911248809.5 | 申请日： | 2019-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN111031026A | 公开（公告）日： | 2020-04-17 |
| 发明（设计）人： | 刘书航;范渊 | 申请（专利权）人： | 杭州安恒信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L29/12 |
| 代理公司： | 杭州赛科专利代理事务所(普通合伙) 33230 | 代理人： | 郭薇;冯年群 |
| 地址： | 310051 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种DGA恶意软件感染主机检测方法，提取DNS数据作为原始数据集，构造训练数据集，对所有数据特征提取并归一化处理，以处理后的训练数据特征进行训练，得到稳定模型，以原始数据集数据输入模型得到可疑DGA域名列表，对进行误报过滤后的可疑DGA域名列表进行感染主机确认。本发明采用信息熵、隐马尔可夫链、N‑gram模型等方法提取特征建模预测可疑域名，通过计算同一IP地址发起的可疑域名请求的统计特征判断DGA恶意程序感染主机，兼容多种DGA可疑域名检测，通过感染主机请求可疑域名的行为特征剔除误报，具有低人工参与判别的优势，具有高检测覆盖率、高识别率和低误报率的优势，具有实际应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 dga 恶意 软件 感染 主机 检测 方法 | ||
【主权项】：
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