[发明专利]对卷积神经网络和序特征编码联合优化的虹膜识别方法有效
| 申请号： | 201911247185.5 | 申请日： | 2019-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN111027464B | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 李培华;史雪玉;唐兴强 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G06V40/18 | 分类号： | G06V40/18;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人： | 李晓亮 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种对卷积神经网络和序特征编码联合优化的虹膜识别方法，属于生物特征识别、计算机视觉技术领域。本发明在卷积神经网络中嵌入序特征比较模块进行编码，并对该系统进行端到端训练，通过特征学习和特征建模的联合优化以获得更具表达力的模型。方法的基本流程如下：首先对虹膜图像进行预处理；第二步基于卷积神经网络进行图像特征提取；第三步基于序特征比较模块进行图像特征编码；第四步特征提取网络与序特征比较模块进行联合训练；第五步虹膜匹配并返回识别结果，以此判断访问人员身份。本发明在卷积神经网络中对特征学习与序特征比较编码模块进行联合优化，充分发掘了神经网络强大的学习能力，有助于提升虹膜识别的鲁棒性和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积 神经网络 特征 编码 联合 优化 虹膜 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于大连理工大学，未经大连理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911247185.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
