[发明专利]一种基于机器视觉的检测钢卷端面缺陷方法在审
| 申请号： | 201911246415.6 | 申请日： | 2019-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN111028215A | 公开（公告）日： | 2020-04-17 |
| 发明（设计）人： | 陈金波;陈卓;朱丽婷;华晓青;李政泽 | 申请（专利权）人： | 上海大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06T3/00;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/194 |
| 代理公司： | 上海上大专利事务所(普通合伙) 31205 | 代理人： | 顾勇华 |
| 地址： | 200444*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器视觉的理论技术，提出一种双阈值方法检测钢卷端面缺陷，能快速、准确地检测钢卷端面的缺陷区域。这种方法具有效率高、成本低、自动化等优点，主要包括以下步骤：用Canny算法和较大阈值的PPHT算法，消除背景图像块，对前景图像块进行仿射变换；利用高斯滤波器进行图像处理，增强提取的前景图像块；用Canny算法和较小阈值的PPHT算法，限制结果的角度阈值，提取潜在缺陷区域；利用数字图像的投影积分，提取潜在缺陷区域的图像特征；使用支持向量机，对有缺陷的图像块和误判的无缺陷图像块进行分类，检测结束。本发明能去除非缺陷区域，减少数据处理量，提高检测速度并准确地检测出钢圈端面缺陷区域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 视觉 检测 端面 缺陷 方法 | ||
【主权项】：
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