[发明专利]基于部分到整体注意力机制的多层次图像修复方法有效
| 申请号： | 201911246343.5 | 申请日： | 2019-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN111127346B | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 颜波;陈鹤丹 | 申请（专利权）人： | 复旦大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海正旦专利代理有限公司 31200 | 代理人： | 陆飞;陆尤 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明属于数字图像智能处理技术领域，具体为一种基于部分到整体注意力机制的多层次图像修复方法。图像修复是指利用算法来替换和生成丢失或缺损的图像数据。本发明方法包括：一种多层次的深度卷积神经网络生成器结构；一个部分到整体的注意力机制卷积层，分别集成到网络的生成器和判别器中。在网络的训练过程中引入了图像块判别器和重构损失、感知损失、风格损失、对抗损失四种损失函数来辅助生成器学习图像修复任务。实验结果表明，本发明可以生成细节逼真且整体结构合理的修复图像，有效解决图像修复问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 部分 整体 注意力 机制 多层次 图像 修复 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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