[发明专利]一种基于机器学习的RSSI室内环境感知与检测方法有效
| 申请号： | 201911244294.1 | 申请日： | 2019-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN111132020B | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | 杨柏舟;王勇;娄雪岩 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学;西安建筑科技大学 |
| 主分类号： | H04W4/021 | 分类号： | H04W4/021;H04W4/33;G08B13/24;G06N20/10;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安长和专利代理有限公司 61227 | 代理人： | 黄伟洪 |
| 地址： | 710071 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种基于机器学习的RSSI室内环境感知与检测方法，应用机器学习中的DBSCAN聚类算法结合阈值法；应用DBSCAN聚类算法结合阈值法的方法进行室内人员状态的检测，通过将RSSI值与方差两个特征值进行分类检测，得到当前环境中的人员状态；检测人员状态的变化，首先将系统设置为睡眠状态，然后应用该算法，检测室内定位环境是否有人入侵，当检测到人员入侵，则将处于睡眠状态的系统进行唤醒，实现了定位系统的唤醒功能。本发明增加了人员状态检测的功能，减小了人员状态的影响，提升了测距定位精度；实现了定位系统的唤醒功能，并且在一定程度上增加了系统的使用时间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 rssi 室内环境 感知 检测 方法 | ||
【主权项】：
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