[发明专利]基于多尺度区域特征约束的车辆细粒度识别方法及装置

摘要

本发明实施方式提供一种基于多尺度区域特征约束的车辆细粒度识别方法及装置，属于计算机视觉技术领域，方法包括：获取待识别的第一车辆目标图像；以及以第一车辆目标图像为输入，经预训练的车辆细粒度识别模型对第一车辆目标图像进行车辆细粒度分类识别；车辆细粒度识别模型通过包括经多尺度区域特征提取后的训练数据样本的训练集对MA‑CNN模型训练后得到。本发明的上述技术方案通过多重注意力机制与多尺度区域特征相结合的深度学习神经网络进行训练，在局部注意力计算时，车辆目标图像定位准确，且基本没有特征损失，提高了车辆细粒度的识别准确率，并且能够完成端对端的训练，从而极大地简化了计算。