[发明专利]神经网络训练及图像识别方法、装置、设备和存储介质在审
| 申请号： | 201911242690.0 | 申请日： | 2019-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN111027617A | 公开（公告）日： | 2020-04-17 |
| 发明（设计）人： | 兰宇时;张学森 | 申请（专利权）人： | 北京市商汤科技开发有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 | 代理人： | 刘新宇 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区中*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种神经网络训练及图像识别方法、装置、设备和存储介质。所述训练方法包括：将训练数据通过初始特征提取神经网络模型，得到目标对象的初始特征图；将初始特征图通过第一初始识别神经网络模型，得到第一预测结果；将初始特征图通过第二初始识别神经网络模型，得到第二预测结果；将初始特征图通过初始分割神经网络模型，得到分割结果；根据第一预测结果、第二预测结果和分割结果，更新初始特征提取神经网络模型，得到训练后的特征提取神经网络模型。通过上述过程可以增大了特征提取网络模型的网络容量、泛化能力以及提取精度；同时，利用该模型得到的分割结果可以使得训练得到的特征提取网络模型具有更高的收敛度和精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 训练 图像 识别 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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