[发明专利]基于门控循环单元网络集成的水质预测方法在审
| 申请号： | 201911241122.9 | 申请日： | 2019-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN111062476A | 公开（公告）日： | 2020-04-24 |
| 发明（设计）人： | 符礼丹;陈鸣辉;何强;陆彬春;彭志云;季琪崧 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 400044 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明专利针对水质变化难以预测导致污染事故发生的现状，设计了高精度预测算法。算法创新性地运用集成门控循环单元对历史水质指标的时序数据进行处理，从而进行水质的预测及分析。算法由PYTHON3.6.5的Keras工具搭建，包括集成五个门控循环单元网络，并利用均值法集成上述五个门控循环单元。多个水质指标的时间序列数据作为算法的输入，最终得到高准确率水质效果。该算法为水质预测提供了一种新的解决方案，可为水污染防治提供可靠的评价与预警，进而在水质预测领域进行广泛应用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 门控 循环 单元 网络 集成 水质 预测 方法 | ||
【主权项】：
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