[发明专利]语音识别模型的训练方法、语音识别方法及装置有效
| 申请号： | 201911240191.8 | 申请日： | 2019-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN111862953B | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 蒋栋蔚 | 申请（专利权）人： | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/02;G10L19/16 |
| 代理公司： | 北京超成律师事务所 11646 | 代理人： | 吴迪 |
| 地址： | 100193 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种语音识别模型的训练方法、语音识别方法及装置，涉及语音识别的技术领域，该语音识别模型的训练方法包括：获取包括多个语音序列的语音样本集，对语音样本集中的多个语音序列进行帧计算，以提取语音序列的Fbank特征向量，对Fbank特征向量进行降采样处理和掩码运算，生成掩码特征向量；将掩码特征向量输入至预训练模型，以完成语音识别模型的预训练过程。本发明提供的语音识别模型的训练方法、语音识别方法及装置，在训练过程中，由于使用的是无标注语音序列，大大减少了语音识别模型的训练过程中对标注数据的依赖，在保证识别效果的同时，也降低了使用成本。 | ||
| 搜索关键词： | 语音 识别 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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