[发明专利]基于物理距离和语义距离的双向LSTM模型的构建方法在审
| 申请号： | 201911235589.2 | 申请日： | 2019-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN111027695A | 公开（公告）日： | 2020-04-17 |
| 发明（设计）人： | 韩伟红;王志超;陈雷霆;曹厚华;卢子勇 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学广东电子信息工程研究院 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 潘俊达;郭宝煊 |
| 地址： | 523000 广东省东莞市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机技术领域，具体涉及基于物理距离和语义距离的双向LSTM模型的构建方法，包括以下步骤：a、进行数据预处理；b、对LSTM模型中的单词进行向量化处理并对其物理特征和语义特征进行设置；c、构建双向LSTM模型。与现有技术相比，本发明可以有效地在LSTM网络的输入上增加物理特征和语义特征，在特征选择上，不仅仅使用词向量作为特征，更实将位置特征添加进来，将模型的训练集从句子级别细化到了实体对级别；模型构建上，也考虑到了语义上的句法以来，既充分考虑到了两个实体之间的最直接语义特征，降低上下文长度，又考虑到了非最短路径上的词语对分类结果的影响，有效提高了准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 物理 距离 语义 双向 lstm 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
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