[发明专利]一种基于双流协同网络的视频动作分类识别方法有效
| 申请号： | 201911228675.0 | 申请日： | 2019-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN111079594B | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 徐行;张静然;沈复民;贾可;申恒涛 | 申请（专利权）人： | 成都考拉悠然科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/80;G06V10/774 |
| 代理公司： | 成都君合集专利代理事务所(普通合伙) 51228 | 代理人： | 尹新路 |
| 地址： | 610000 四川省成都市自由贸易试*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明为一种基于双流协同网络的视频类别识别方法，首先让异构的空域特征和时域特征进行信息交互；所述信息交互将异构的时域特征和空域特征进行融合，从融合的时空域特征中提取出时域和空域互补的部分，并将互补的部分融合进原本提取出的时域特征后空域特征中，融合后互补部分后的所有时域特征后空域特征分别构成空域序列特征后时域序列特征；然后对空域序列特征和时域序列特征进行序列特征聚合，得到聚合后的空域特征和聚合后的时域特征；最后预训练一个分类器模型用于对待识别视频进行测试分类。通过本发明可以实现不同流入模态信息的流动互补，从而达到更加精准的动作识别效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 双流 协同 网络 视频 动作 分类 识别 方法 | ||
【主权项】：
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