[发明专利]公交站点位置获取方法及装置有效
| 申请号： | 201911228114.0 | 申请日： | 2019-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN110675646B | 公开（公告）日： | 2020-03-31 |
| 发明（设计）人： | 邵凌霜;孙熙;刘江红;张翔 | 申请（专利权）人： | 武汉元光科技有限公司 |
| 主分类号： | G08G1/123 | 分类号： | G08G1/123;G06N20/00;G06Q10/04;G06Q50/30 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 程琛 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市东湖新技术开*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种公交站点位置获取方法及装置，该方法包括：对目标公交线路的脊线段的状态参数以及脊线段中的车辆状态数据，进行特征提取，得到脊线段的特征数据；将特征数据输入至预设的机器学习网络模型，根据机器学习网络模型的输出结果，确定目标公交线路在该脊线段上是否有公交站点；其中，机器学习网络模型根据带有已知公交站点结果标签的脊线段样本训练后得到，脊线段为目标公交线路按预设距离划分得到，车辆状态数据中的车辆包括公交车辆和/或社会车辆。该方法可通过公交车辆行驶的定位数据及相对较少的路网数据，通过选取符合业务知识领域的特征数据实现，有效降低了机器学习算法训练的开销，且模型性能可靠，工程实现简便。 | ||
| 搜索关键词： | 公交 站点 位置 获取 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种公交站点位置获取方法，其特征在于，包括：/n对目标公交线路的脊线段的状态参数以及脊线段中的车辆状态数据，进行特征提取，得到所述脊线段的特征数据；/n将所述特征数据输入至预设的机器学习网络模型，根据所述机器学习网络模型的输出结果，确定所述目标公交线路在该脊线段上是否有公交站点；/n其中，所述机器学习网络模型根据带有已知公交站点结果标签的脊线段样本训练后得到，所述脊线段为所述目标公交线路按预设距离划分得到，所述车辆状态数据中的车辆包括公交车辆和/或社会车辆；/n所述车辆状态数据包括，车辆经过该脊线段的最大速度、最小速度和平均速度中的任意一种或多种；/n所述脊线段的状态参数包括，脊线段所属线路的唯一标识、所属线路的上下行方向、脊线段标识、脊线段的中心点坐标、脊线段的热力值、脊线段是否包括路口以及脊线段是否包括红绿灯，其中的任意一种或多种；/n其中，所述热力值为脊线段中预设时间段通过车辆的定位点数，包括公交车辆的热力值和/或社会车辆的热力值。/n
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