[发明专利]一种基于宽度学习的间接转速控制方法有效
| 申请号： | 201911224516.3 | 申请日： | 2019-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN110985287B | 公开（公告）日： | 2021-02-19 |
| 发明（设计）人： | 杨秦敏;焦绪国;陈积明;傅凌焜;陈棋;孙勇 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | F03D7/00 | 分类号： | F03D7/00 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 刘静 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于宽度学习的间接转速控制方法。获取机组某段时间内的有效风速信息，使用互信息选择对应时间段的与有效风速相关的机组输出数据，去除获取到的机组输出数据中的相关性并进行归一化操作，构造宽度学习系统的训练集，使用该训练集确定宽度学习系统的结构和参数，得到风速估计模型，该模型在线给出有效风速值，进而计算转速跟踪误差和间接转速控制表达式。该方法保留了传统间接转速控制算法结构简单的优势，克服了其收敛速度较慢的缺点，能够同时加快机组的加速和减速性能，提高风能捕获效率，简单易行，实施成本低，需要调试的参数少，相比于传统间接转速控制算法相比，能够提高机组产能，增加风电场的效益。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 宽度 学习 间接 转速 控制 方法 | ||
【主权项】：
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