[发明专利]一种模型训练方法和相关装置在审
| 申请号： | 201911222356.9 | 申请日： | 2019-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN110956265A | 公开（公告）日： | 2020-04-03 |
| 发明（设计）人： | 黄羿衡;田晋川 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王兆林 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种模型训练的方法及相关装置，在通过N个处理节点对网络模型进行并行训练时，在第i次训练迭代结束时确定N个处理节点中的M个处理节点，M＜N，获取该M个处理节点所训练的网络模型的模型参数作为待融合参数，并根据待融合参数确定在第i+1次训练迭代开始时目标处理节点所训练的网络模型的初始模型参数，所述目标处理节点为N个处理节点中M个处理节点之外的一个处理节点。由于M个处理节点为N个处理节点中的局部处理节点，从而使该初始模型参数能够体现出局部处理节点的训练特点，增强了初始模型参数的多样性，降低了最终完成训练时网络模型的过拟合问题，在提高了训练效率的前提下保证了模型质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 方法 相关 装置 | ||
【主权项】：
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