[发明专利]结合专家经验模型与有监督机器学习算法的信用信息系统在审
| 申请号： | 201911221952.5 | 申请日： | 2019-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN111079941A | 公开（公告）日： | 2020-04-28 |
| 发明（设计）人： | 何儒汉;苏裕益;向俐双;万方名;胡新荣;陈常念;刘军平 | 申请（专利权）人： | 武汉纺织大学 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人： | 杨采良 |
| 地址： | 430200 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明属于数据处理技术领域，公开了一种结合专家经验模型与有监督机器学习算法的信用信息系统，信用信息系统包括样本评判模块用于通过专家模型根据重要的样本特征来对整个样本做出评判，得到初步的信用分；样本排序模块用于通过样本评判模块得到的信用分Y将样本X进行排序，并得到监督机器学习算法的数据集；模型构建模块用于构建有监督机器学习模型，进行数据集的训练，并得到稳定模型及信用分标签Y’；模型验证模块用于验证机器学习模型。本发明结合专家模型与有监督机器学习算法进行信用评分，训练出来的机器学习模型不依赖于样本数据的分布，解决了利用机器学习模型没有标注数据的问题，能够实现信用评分模型的精准预测。 | ||
| 搜索关键词： | 结合 专家 经验 模型 监督 机器 学习 算法 信用 信息系统 | ||
【主权项】：
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