[发明专利]一种基于深度学习的装修图内图块识别方法在审
| 申请号： | 201911220435.6 | 申请日： | 2019-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN111126414A | 公开（公告）日： | 2020-05-08 |
| 发明（设计）人： | 何政;叶刚;石超英 | 申请（专利权）人： | 武汉邦拓信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G06F30/13;G06F111/20 |
| 代理公司： | 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 | 代理人： | 周琼 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市东湖新技术*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的装修图内图块识别方法，包括如下步骤：采用提取设备的API接口模块连接图纸设备，打开AutoCAD图纸，通过提取模块从图纸中提取各部分图元的形状信息和位置信息，标注模块对各类型的图元进行标记，并通过格式编辑模块将图元转换为图片保存到磁盘上，通过对比模块，将数据库内存储的结构信息图片对提取的图片进行对比，对提取的图片进行识别和分类，识别出形状的归属，通过注释模块对AutoCAD图纸上的结构进行标注，标注后存储。本发明通过对图纸上各个结构进行提取，对数据库内存储的图样进行比对，可以方便知晓装修布置图中的各种图元信息，可以将形状归属回写至装修布置图中，图纸结构识别清楚，名称对应精准。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 装修 图内图块 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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