[发明专利]一种基于深度学习的QRS波检测方法有效
| 申请号： | 201911218572.6 | 申请日： | 2019-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN111053552B | 公开（公告）日： | 2022-07-26 |
| 发明（设计）人： | 蔡文杰;胡丹琴;杨晶莹;蒋良云;胡帅聪;曹剑剑 | 申请（专利权）人： | 上海理工大学 |
| 主分类号： | A61B5/366 | 分类号： | A61B5/366 |
| 代理公司： | 上海邦德专利代理事务所(普通合伙) 31312 | 代理人： | 余昌昊 |
| 地址： | 200093 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出一种基于深度学习的QRS波检测方法，耗时较短，工序简单，准确率高，可以快速准确检测出QRS波，并且也可以应用于检测心脏病疾病的医疗移动设备；本发明提出一种空洞卷积，在基本的神经网络算法之上添加一种空洞卷积，通过空洞卷积可以保持卷积核不变的同时，增大卷积的视野，大大提高QRS波的检测精度；本发明不需要心电信号预处理，波形特征提取等操作，直接使用深度学习代替，节省了时间，减少了工作量，不需要人工识别，提高了工作效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 qrs 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海理工大学，未经上海理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911218572.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
