[发明专利]一种行人识别模型的训练方法、装置及电子设备有效
| 申请号： | 201911215728.5 | 申请日： | 2019-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN111027434B | 公开（公告）日： | 2023-07-11 |
| 发明（设计）人： | 黄厚景;林锦彬 | 申请（专利权）人： | 北京地平线机器人技术研发有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V20/30;G06V10/44;G06V10/74;G06V10/764 |
| 代理公司： | 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 | 代理人： | 刘杰 |
| 地址： | 100086 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 公开了一种行人识别模型的训练方法、装置及电子设备。该模型训练方法包括：从源域中获取有行人身份标注的第一图片，从待测试的目标域中获取无行人身份标注的第二图片；将第一图片输入卷积神经网络获得第一特征图，并根据第一特征图和第一图片的身份标注计算获得身份损失值；对第一特征图进行部件分割获得第一分割区域预测图并据此计算获得第一分割损失值；将第二图片输入卷积神经网络获得第二特征图，对第二特征图进行部件分割获得第二分割区域预测图并据此计算获得第二分割损失值；根据身份损失值、第一分割损失值及第二分割损失值对行人识别模型进行参数调整，获得训练后的行人识别模型，解决了现有技术中模型跨域识别性能较差的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 行人 识别 模型 训练 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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