[发明专利]一种基于认知诊断的实践效果评估及学习路径推荐系统和方法有效

专利信息
申请号: 201911214764.X 申请日: 2019-12-02
公开(公告)号: CN110930274B 公开(公告)日: 2023-04-28
发明(设计)人: 吴迪;方静如 申请(专利权)人: 中山大学
主分类号: G06Q50/20 分类号: G06Q50/20;G06F16/9535;G06F16/901;G06N3/042;G06N3/048;G06N3/0442;G06N3/082
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 林丽明
地址: 510275 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供一种基于认知诊断的实践效果评估及学习路径推荐方法,包括拓展特征预处理模型,深度知识追踪模型,知识网络构建模型和基于认知能力的路径推荐算法。拓展特征预处理模型根据学习者测验过程中的技能属性进行认知能力的初次评估,将个性化差异信息引入诊断模型。深度知识追踪模型根据测验序列与隐式编码的异构特征预测学习者的知识掌握能力,作为学习引导的基础。习题与知识网络构建模型提供了科学思维的全局导图,结合认知诊断为学习者推荐学习路径不但考虑到学习过程中的认知能力差异,而且遵循知识结构的逻辑。
搜索关键词: 一种 基于 认知 诊断 实践 效果 评估 学习 路径 推荐 系统 方法
【主权项】:
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