[发明专利]一种基于极限学习机和蚁群系统的虚拟机整合方法有效

专利信息
申请号: 201911214229.4 申请日: 2019-12-02
公开(公告)号: CN111176784B 公开(公告)日: 2022-03-25
发明(设计)人: 刘发贵;马振江 申请(专利权)人: 华南理工大学
主分类号: G06F9/455 分类号: G06F9/455;G06N3/00
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 何淑珍;江裕强
地址: 510640 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于极限学习机和蚁群系统的虚拟机整合方法。本发明的目的在于通过虚拟机整合技术减少大规模数据中心的能耗,迁移次数和服务级别协议违反次数。该方法首先使用极限学习机预测输入主机列表中的各个主机的状态,根据这些不同状态的主机确定虚拟机整合过程的源主机和目的主机。然后从源主机上获得要迁移的虚拟机,根据多种群蚁群系统算法将这些虚拟机迁移到合适的目的主机。各个种群得到各自的迁移方案后,将利用局部搜索策略进行优化,然后各个种群之间通过信息素交换规则进行信息素的更新。最后达到指定迭代次数后,输出最佳的虚拟机整合方案。
搜索关键词: 一种 基于 极限 学习机 群系 虚拟机 整合 方法
【主权项】:
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