[发明专利]语言模型预训练方法和装置有效
| 申请号： | 201911214094.1 | 申请日： | 2019-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN110941945B | 公开（公告）日： | 2021-03-23 |
| 发明（设计）人： | 王毅;白洁;陈昌滨;潘政林;聂志朋;高占杰 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/126 | 分类号： | G06F40/126;G06F40/284 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了语言模型预训练方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取初始语言模型，初始语言模型用于确定输入到初始语言模型的文本数据中包含的字之间的关联关系；获取训练初始语言模型的训练样本集，训练样本集中的训练样本包括样本数据、第一标注信息和第二标注信息；将样本数据作为输入，将第一标注信息作为与初始语言模型的第一输出端连接的初始去噪自编码模型的期望输出，并将第二标注信息作为与初始语言模型的第二输出端连接的初始序列到序列模型的期望输出，对初始语言模型、初始去噪自编码模型和初始序列到序列模型进行预训练，得到训练后的语言模型。该实施方式可以显示捕获文本的音韵信息，有效提升了语言模型输出文本的语义表示效果。 | ||
| 搜索关键词： | 语言 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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