[发明专利]一种基于深度学习的多肽检测方法在审
| 申请号： | 201911205827.5 | 申请日： | 2019-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN112885411A | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 张晓哲;赵凡;赵楠 | 申请（专利权）人： | 中国科学院大连化学物理研究所 |
| 主分类号： | G16B40/20 | 分类号： | G16B40/20;G16B30/00;G16B20/00 |
| 代理公司： | 北京元周律知识产权代理有限公司 11540 | 代理人： | 史冬梅 |
| 地址： | 116023 *** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于深度学习的多肽检测方法，包括：获取训练样本的质谱联用数据；根据质谱联用数据获取训练集；利用训练集训练基于深度学习的目标检测模型，利用训练后的目标检测模型检测待测样本中的多肽。本发明中的基于深度学习的多肽检测方法，基于深度学习方法具有较强的特征提取能力，可有效捕获多肽的2D分布特征，实现不同多肽的强鲁棒性检测和高灵敏度检测；同时，本发明中的约束函数中所使用的分类误差函数是基于交叉熵损失函数设计的，可实现多肽目标概率的高精度预测。该方法基于人工智能技术，可实现复杂样本中密集多肽目标的检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 多肽 检测 方法 | ||
【主权项】：
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