[发明专利]一种基于知识图谱的水电机组故障诊断方法及系统在审
| 申请号： | 201911201516.1 | 申请日： | 2019-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN110941725A | 公开（公告）日： | 2020-03-31 |
| 发明（设计）人： | 肖剑;张云程;寇攀高;张亦可;乔亮亮;黄波;张军;付亮;王辉斌;孟佐宏 | 申请（专利权）人： | 国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 长沙市融智专利事务所(普通合伙) 43114 | 代理人： | 姚瑶 |
| 地址： | 410004 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于知识图谱的水电机组故障诊断方法及系统，其将多模式匹配和知识图谱引入到水电机组故障诊断中，通过知识图谱建立水电机组“设备—故障—现象—处理建议”的复杂关联关系，并通过多模式文本匹配识别电厂设备运行人员的问题敏感词，并对知识图谱进行搜索后，完成相应交互式诊断。本发明改善了传统基于数据驱动方法诊断可解释性差、监测系统难以覆盖全部设备的问题，通过基于知识图谱的专家经验知识表示，实现交互式问询式诊断，增强水电机组安全运行水平，提高水电厂智能化应用水平。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 图谱 水电 机组 故障诊断 方法 系统 | ||
【主权项】：
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