[发明专利]一种基于机器学习的多指标异常检测方法及其应用系统在审
| 申请号： | 201911200869.X | 申请日： | 2019-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN112884167A | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 冯雪云;史相冬;宋文欣;黄彬;何斌;陈坤 | 申请（专利权）人： | 中国信托登记有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N20/20 | 分类号： | G06N20/20 |
| 代理公司： | 上海市锦天城律师事务所 31273 | 代理人： | 刘民选 |
| 地址： | 200120 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的多指标异常检测方法及其应用系统，其基于RS‑hash的多指标算法，依赖于随机散列，散列的随机性体现在探测分布范围、探测样本和子空间维度三个方面，通过分析随机局部参数、偏置参数、子维度估计点相关的局部子空间区域的数据分布，并在不同大小的局部子空间上平均这些分布，从而检测异常。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 指标 异常 检测 方法 及其 应用 系统 | ||
【主权项】：
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