[发明专利]一种微网风光储系统中混合储能容量优化配置方法在审
| 申请号： | 201911194861.7 | 申请日： | 2019-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN110797896A | 公开（公告）日： | 2020-02-14 |
| 发明（设计）人： | 薄鑫;吴倩;韩笑;王梦帆;潘益;郑建勇;王洋;宋杉;王琳媛;邹盛;李辰;许偲轩;马宏原;张群;王琼 | 申请（专利权）人： | 国网江苏电力设计咨询有限公司;国网江苏省电力有限公司经济技术研究院;国网江苏省电力有限公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | H02J3/32 | 分类号： | H02J3/32;H02J3/38 |
| 代理公司： | 32238 南京汇盛专利商标事务所(普通合伙) | 代理人： | 吴静安;吴扬帆 |
| 地址： | 210008 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种考虑风光储系统出力波动平抑的混合储能容量优化配置方法，采用变分模态分解，将经由滑动平均滤波得到的混合储能系统参考功率分解为高频与低频两部分，分别作为混合储能系统中超级电容器和蓄电池的参考功率。利用仿真得到的大量储能系统参数与风光储系统输出功率平滑度的对应关系训练神经网络模型。以平滑效果最优与投资成本最低为目标函数，构建混合储能系统容量优化配置模型，采用遗传算法求解混合储能系统的最优容量配置方案。本发明充分利用了蓄电池和超级电容器在功率密度、能量密度等方面的互补特性，既减少了蓄电池和超级电容器配置的容量，保证了经济性，又增强了HESS对风、光输出功率波动的平抑效果。 | ||
| 搜索关键词： | 混合储能系统 蓄电池 超级电容器 参考功率 容量优化 滑动平均滤波 系统输出功率 训练神经网络 最优容量配置 光输出功率 分解 储能系统 互补特性 混合储能 目标函数 平滑效果 遗传算法 配置的 平滑度 风光 分模 构建 求解 配置 出力 保证 投资 | ||
【主权项】：
1.一种微网风光储系统中混合储能容量优化配置方法，其特征在于，包括步骤：/n步骤1)采用滑动平均法确定风光储系统的并网参考功率；/n步骤2)通过变分模态分解和希尔伯特变换确定分界频率，根据分界频率和储能荷电状态约束制定混合储能系统控制策略；/n步骤3)建立风、光输出功率波动特性与风光储系统输出功率波动程度的评价指标体系；/n步骤4)通过仿真得到的储能参数、所述评价指标体系的对应关系，训练神经网络模型；/n步骤5)以平滑效果最优和混合储能系统投资建设成本最低为目标函数，构建混合储能系统容量配置模型，并结合遗传算法进行模型求解，得到混合储能系统最优容量配置。/n
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