[发明专利]一种基于SOM与K-means融合算法的网络流量分类方法有效
| 申请号： | 201911194495.5 | 申请日： | 2019-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN111211994B | 公开（公告）日： | 2022-08-19 |
| 发明（设计）人： | 赵莎莎;肖毅;张登银;宁越强;王飞;李速 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | H04L47/2441 | 分类号： | H04L47/2441;H04L43/0876;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 彭雄 |
| 地址： | 210000 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于SOM与K‑means融合算法的网络流量分类方法，首先采用SOM算法对流量数据进行一次聚类，求出聚类结果中各个簇的簇中心及簇的数目，将簇中心作为K‑means的初始聚类中心，再将簇的数目作为K值，执行K‑means算法进行二次聚类得到输出结果。采用S_Dbw指数作为聚类结果评价指标，对于包含各种噪声和不同密度的数据集，该指数具有较强的鲁棒性。本发明与基于监督学习的流量分类算法相比，减少了标注类别的成本，与其他基于无监督学习的的算法相比性能更优。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 som means 融合 算法 网络流量 分类 方法 | ||
【主权项】：
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