[发明专利]一种时间序列遥感影像降维方法

摘要

本发明提供一种时间序列遥感影像降维方法，包括如下步骤：构建时间序列遥感影像数据，计算像元间的DTW度量距离；选取样本构建标准样本库；通过kNN算法构建近邻图及赋予权重；计算标准样本库像元与时间序列遥感影像数据中所有像元的测地线距离；构建标准样本库像元与时间序列遥感影像数据中所有像元的测地线距离矩阵以及标准样本库像元间的测地线距离子矩阵；用MDS算法获得降维后的结果。本发明极大简化了时间序列遥感影像的预处理过程，直接去除无效数据即可，不需要对数据进行插值或滤波等传统方法中必要的操作，避免了因上述操作带来误差而降低后续处理精度，同时显著降低了算法复杂度，可用于大区域尺度遥感影像。