[发明专利]一种基于进化多任务的两阶段特征选择方法及系统在审
| 申请号： | 201911192139.X | 申请日： | 2019-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN110991518A | 公开（公告）日： | 2020-04-10 |
| 发明（设计）人： | 周风余;陈科;孙鸿昌;尹磊;刘进;常致富 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/00 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 张庆骞 |
| 地址： | 250061 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本公开提供了基于进化多任务的两阶段特征选择方法及系统。其中，该方法包括分类任务构建阶段：获取特征数据并将不同特征构成对应的特征子集且存储至特征数据库中；调取特征数据库中的全部特征子集，确定初始特征子集记为任务1；将排序后的全部特征子集记为任务2；最优特征筛选阶段：对于任务1和任务2，利用进化多任务方法中粒子群算法，查找出与预设搜索条件相匹配的最优特征子集并输出。其具有实施简单、分类精度高和可调参数少等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 进化 任务 阶段 特征 选择 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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