[发明专利]一种基于云计算的高渗透新能源电网电池容量配置方法有效
| 申请号： | 201911190463.8 | 申请日： | 2019-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN110707737B | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 张秀路;赵立军;韩永强;孙永辉;滕云;吴磊;王泽镝;孙鹏;左浩;田龙飚 | 申请（专利权）人： | 国网内蒙古东部电力有限公司经济技术研究院;国网内蒙古东部电力设计有限公司;国家电网有限公司;沈阳工业大学 |
| 主分类号： | H02J3/32 | 分类号： | H02J3/32;H02J3/38;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 李在川 |
| 地址： | 010020 内蒙古自治区呼和浩特*** | 国省代码： | 内蒙古;15 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于云计算的高渗透新能源电网电池容量配置方法，属于新能源优化配置技术领域，该方法首先通过云端神经网络计算所采集的各环境影响因素的环境影响系数，再分析不同环境系数下的储能电池的容量与实际需要的误差量，并通过火电机组等常规机组的出力情况及负荷预测来确定电网所能接收的新能源消纳电量，结合对新能源出力的预测值，计算需要用电池储能系统调节的功率，最后通过误差调节，得到需配置的电池储能系统容量。本发明的配置方法通过云端数据的分析计算，最大程度的确保新能源电池的最优配置。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 计算 渗透 新能源 电网 电池容量 配置 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于云计算的高渗透新能源电网电池容量配置方法，其特征在于包括如下步骤：/n步骤1：对新能源电网所在环境的影响因素数据进行采集；/n步骤2：设置云端神经网络，将采集到的影响因素数据输入云端神经网络中进行计算，得到各环境影响因素的影响系数；/n步骤3：通过步骤2得出的风能发电环境系数γ、光伏发电环境系数S、负荷环境系数
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