[发明专利]一种弱标注环境下的分段式语义标注方法在审
| 申请号： | 201911190029.X | 申请日： | 2019-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN110888991A | 公开（公告）日： | 2020-03-17 |
| 发明（设计）人： | 张健沛;安立桐;杨静;王勇 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F40/30;G06F40/289;G06F16/35 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明提供的是一种弱标注环境下的分段式语义标注方法。(1)输入待标注文本，使用数据挖掘算法自动化构建文本主题相关的“类别‑实体‑关系‑扩展”四层领域本体；(2)使用已构建的四层领域本体对弱标记文本进行语义标注；(3)采用加入注意力机制的卷积神经网络对已标注的段落文本进行段落句群划分；(4)综合使用词袋模型验证句群划分准确性并对新生成的句群的标注信息进行筛选。本发明对历史、文学、娱乐、计算机等不同领域的文本均具有较好的标注和句群划分效果，解决了多学科弱标记资源文本无法准确处理和分析的问题，可以帮助用户缩小检索范围，快速找到搜索结果，提高搜索准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 标注 环境 段式 语义 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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