[发明专利]一种多尺度注意力特征检测方法有效
| 申请号： | 201911189274.9 | 申请日： | 2019-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN111079739B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 周书仁 | 申请（专利权）人： | 长沙理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/25 | 分类号： | G06V10/25;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 长沙智勤知识产权代理事务所(普通合伙) 43254 | 代理人： | 彭凤琴 |
| 地址： | 410000 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多尺度注意力特征检测方法，方法包括：通过计算机的硬件资源构建单次目标检测器，其中，单次目标检测器包括基础网络、新增卷积层和预测层；于新增卷积层上加入多个注意力分支以增强检测特征的特性，并构建并行的多尺度注意力特征检测模型，训练单次目标检测器；根据训练单次目标检测器而得到的参数训练并行的多尺度注意力特征检测模型；将待检测图像输入至多尺度注意力特征检测模型，并计算得到检测结果；在单次目标检测器的新增卷积层上加入多个注意力分支，可联合上下文信息和注意力特征，提升检测效果，具体的，使用本方法在VOC2007数据集上可达到78.6％的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 尺度 注意力 特征 检测 方法 | ||
【主权项】：
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