[发明专利]一种基于有向图的局部重叠社区发现模型在审
| 申请号： | 201911187376.7 | 申请日： | 2019-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN111125455A | 公开（公告）日： | 2020-05-08 |
| 发明（设计）人： | 于硕;董宇欣 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06F16/903 | 分类号： | G06F16/903;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 北京汇众通达知识产权代理事务所(普通合伙) 11622 | 代理人： | 李志男 |
| 地址： | 150000 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于有向图的局部重叠社区发现模型，为解决有向性，提出有向转变为带权重的无向图的模型；进一步的，为研究社区重叠性，提出基于有向图的局部重叠社区发现模型。该模型包含以下五个部分：步骤S1：在有向社交网络图中，找出入度和出度平均值最大的节点作为中心节点；步骤S2：在有向社交网络中，某节点的邻居节点集中，邻居节点之和最多的节点成为该节点的密友；步骤S3：寻找结点隶属社区的紧密度；步骤S4：寻找重叠结点与社区的重叠度；步骤S5：相邻社区以及相邻社区之间的紧密度；本发明的有益效果是：基于有向图进行深入探究，增加真实性；重点关注了模型对真实社区的重叠性；社区发现的结果精准度高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 局部 重叠 社区 发现 模型 | ||
【主权项】：
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