[发明专利]一种基于DQN算法的区域自动发电动态控制方法在审
| 申请号： | 201911186894.7 | 申请日： | 2019-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN110850720A | 公开（公告）日： | 2020-02-28 |
| 发明（设计）人： | 张志轩;李晓宇;王亮;麻常辉;张鹏飞;李文博;杨冬;蒋哲;周宁;邢鲁华;李山;刘文学;张冰;房俏;赵康;马欢;陈博 | 申请（专利权）人： | 国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04 |
| 代理公司： | 济南诚智商标专利事务所有限公司 37105 | 代理人： | 李修杰 |
| 地址： | 250002 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于DQN算法的区域自动发电动态控制方法，通过DQN算法和深度神经网络相结合来进行区域自动发电动态控制。本发明实施例的技术方案通过DQN算法和深度神经网络相结合来进行区域自动发电动态控制，以深度神经网络(DNN)来代替传统Q学习中的“状态‑动作”对，直接构成电网连续状态量与奖励期望之间的映射关系；通过与深度神经网络的有机结合，不仅使Q学习算法拥有了处理复杂的连续状态量的能力，从根本上解决了维数灾问题，同时可以使用深度学习算法对深度神经网络参数进行预学习以有效提高算法的收敛速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 dqn 算法 区域 自动 发电 动态控制 方法 | ||
【主权项】：
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