[发明专利]一种池塘养殖水质关键因子预测方法及装置在审
| 申请号： | 201911185312.3 | 申请日： | 2019-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN111080464A | 公开（公告）日： | 2020-04-28 |
| 发明（设计）人： | 段青玲;曹新凯;李道亮 | 申请（专利权）人： | 中国农业大学 |
| 主分类号： | G06Q50/02 | 分类号： | G06Q50/02;G06Q10/04;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 郑朝然 |
| 地址： | 100193 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种池塘养殖水质关键因子预测方法及装置，该方法包括：将环境参数的时间序列，输入至预设的循环神经网络模型；根据所述循环神经网络模型的输出结果，确定预设时长之后的关键因子预测值；其中，所述循环神经网络模型，根据样本时间序列的训练集作为输入，标签向量作为输出标签进行训练后得到；样本时间序列是包括多个环境参数的序列，并将环境参数的序列作为训练集，将待预测的关键因子结果作为标签向量；所述预设时长根据标签向量和训练集的时间差值确定；所述环境参数包括水质参数和气象参数。该方法能够实现高效率的关键因子预测，有效提高输入的环境参数时间序列和关键因子之间的关联性，从而提高输出结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 池塘 养殖 水质 关键 因子 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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