[发明专利]一种公司形象提升系统的用户情感分析和预判系统有效

专利信息
申请号: 201911183478.1 申请日: 2019-11-27
公开(公告)号: CN110909529B 公开(公告)日: 2023-03-24
发明(设计)人: 陈睿欣;杨俊鹏;于灏;郑厚清;刘素蔚;王玓;刘睿;谢清霞;孙艺新;贾德香;傅弘亚;林坤新;李心达;王程;崔维平;柳占杰;陈光;王智敏;高洪达;刘威 申请(专利权)人: 国网能源研究院有限公司;国网北京市电力公司
主分类号: G06F40/211 分类号: G06F40/211;G06F40/242;G06F40/289;G06N3/044;G06N3/08
代理公司: 北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543 代理人: 李斌
地址: 102209 北京市昌平区北七*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种公司形象提升系统的用户情感分析和预判系统,包括情感极性预测模块、情感分析模块、风险识别模块与数据输入,所述情感极性预测模块由基于传统机器学习的中文长本分析与基于深度学习的长、短文本分析组成,所述情感极性预测模块对网络数据进行预测分析,所述情感极性预测模块由机结合机器学习模型和深度学习模型,对用户的情感进行分析,机器学习模型采用朴素贝叶斯算法中词频采用本方案提出的词频补数。本发明解决机器理解文本深层意思、预测效率和精准度的问题,实现强化客户需求管理、探究客户情绪、优化客户服务体系等目的,为公司提供了在负面事件大规模蔓延之前阻止负面事件一步发展的可能,更好地维护公司的公众形象。
搜索关键词: 一种 公司 形象 提升 系统 用户 情感 分析
【主权项】:
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