[发明专利]一种基于双通路混合卷积网络的文档对象分类方法在审
| 申请号： | 201911180193.2 | 申请日： | 2019-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN111062264A | 公开（公告）日： | 2020-04-24 |
| 发明（设计）人： | 张盛峰;田朝阳;黄胜;贾艳秋 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 400065*** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于双通路混合卷积网络的文档对象分类方法，用于实现对文档图片中各个逻辑对象(文本、公式、表格、图像)的分割与分类。其方案为，首先对输入图片进行多模式匹配递归RLSA分析确定分割坐标；然后根据分割坐标把输入图片分割为不同的逻辑区域；再对区域进行标签标记，噪声去除和类别均衡处理，得到分类数据集；接着把二维图区域片送入到二维CNN训练，把该图片提取其两方向投影送入到一维CNN网络训练；最后用这两个卷积网络前七层作为特征提取器，通过双通路混合分类网络进行最终模型的训练，利用该模型可预测出区域图片的对象类别；本发明分别利用原始二维图片和其两方向投影的作为输入，利用了不同特征，提高了分类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 通路 混合 卷积 网络 文档 对象 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆邮电大学，未经重庆邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911180193.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
