[发明专利]高分辨率遥感影像目标尺度特征的卷积神经网络检测方法在审
| 申请号： | 201911179838.0 | 申请日： | 2019-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN111046756A | 公开（公告）日： | 2020-04-21 |
| 发明（设计）人： | 王密;董志鹏;杨芳;刘思远 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 严彦 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种高分辨率遥感影像目标尺度特征的卷积神经网络检测方法，包括通过建立包含不同辐射亮度、不同尺度大小的大规模高分辨率遥感影像多目标检测数据集，对数据集中各目标尺度范围分别统计分析，及所有目标一起统计分析，获得高分辨率遥感影像中各目标尺度的最优分布范围；根据高分辨率遥感影像中各目标尺度分布范围覆盖的区域面积，获得高分辨率遥感影像目标检测建议框的最优尺度大小；根据目标建议框的最优尺度大小，设置适合高分辨率遥感影像目标检测的卷积神经网络架构，实现影像中目标检测。本发明方法可以获得高精度的高分辨率遥感影像目标检测结果，该方法具有简单、可靠、精度高、易于实现的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 高分辨率 遥感 影像 目标 尺度 特征 卷积 神经网络 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉大学，未经武汉大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911179838.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
