[发明专利]基于杠杆采样的网络时延估计方法有效
| 申请号： | 201911179577.2 | 申请日： | 2019-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN111082973B | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 郑海峰;邓雷;胡雅英;冯心欣 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;H04L12/26 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 陈明鑫;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于杠杆采样的网络时延估计方法，包括以下步骤：步骤S1：采集端到端网络的时延数据，并构造为张量模型；步骤S2：在预设的时间间隙内，随机选择网络中的节点对测量其时延数据；步骤S3：根据测量到的时延数据，计算时延张量的杠杆分数以及下一时隙各节点对的采样概率；步骤S4：根据杠杆分数选择分数大于阈值的节点对并测量其时延；步骤S5：重复步骤S3和S4直到采样完成，得到相应的采样值；步骤S6：根据得到的采样值，利用基于张量奇异值分解的交替方向乘子法进行张量填充，估计未知的网络时延数据。本发明利用网络时延数据的时空相关性，以低的采样成本精确估计未知的网络时延数据，克服了现有方法采样成本高，恢复精度低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 杠杆 采样 网络 估计 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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