[发明专利]基于3D神经网络的人脑核磁共振影像的海马体提取方法有效
| 申请号： | 201911179566.4 | 申请日： | 2019-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN110969626B | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 和红杰;颜宇;陈帆 | 申请（专利权）人： | 西南交通大学 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人： | 代维凡 |
| 地址： | 610031*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于3D神经网络的人脑核磁共振影像的海马体提取方法，该方法包括对原始图像数据集和标签进行预处理，构建3D海马体分割神经网络模型，定义边界增强损失函数，优化边界增强损失函数，利用训练后的3D海马体分割神经网络模型对预处理后的待检测图像进行检测，得到海马体提取结果。本发明利用3D海马体分割神经网络模型，实现对人脑MRI中海马体结构的高效自动化精准分割，能够减小医生在对阿兹海默症进行早期诊断时的时间。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 人脑 核磁共振 影像 海马 提取 方法 | ||
【主权项】：
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