[发明专利]融合W-net和条件生成对抗网络的视网膜血管分割方法有效
| 申请号： | 201911178337.0 | 申请日： | 2019-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN110930418B | 公开（公告）日： | 2022-04-19 |
| 发明（设计）人： | 梁礼明;蓝智敏;吴健;盛校棋;杨国亮;冯新刚 | 申请（专利权）人： | 江西理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06N3/04 |
| 代理公司： | 赣州凌云专利事务所(普通合伙) 36116 | 代理人： | 曾上 |
| 地址： | 341000 江*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明涉及深度学习算法在医疗影像分析领域的应用，特别是一种融合W‑net和条件生成对抗网络的视网膜血管分割算法。本发明较好地解决分割灵敏度偏低和微小血管分割不足的问题，在网络的参数利用率、信息流通性和特征解析力上取得较大的进步，有助于主血管完整分割和微血管精细分割，且血管交叉处不易断裂，病灶与视盘不易误分割为血管。本发明在较低复杂度的情况下融合多种网络模型，在DRIVE数据集上整体分割性能表现优异，其灵敏度和准确率分别为87.18％和96.95％，ROC曲线值达到98.42％，可用于医疗领域的计算机辅助诊断，实现快速自动化视网膜血管分割。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 net 条件 生成 对抗 网络 视网膜 血管 分割 方法 | ||
【主权项】：
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