[发明专利]基于频带间注意力机制对抗学习高光谱单图超分辨率方法有效
| 申请号： | 201911177023.9 | 申请日： | 2019-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN111161141B | 公开（公告）日： | 2023-02-28 |
| 发明（设计）人： | 李娇娇;梁虎;李云松;崔如星;宋锐;王柯俨;郭杰 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安长和专利代理有限公司 61227 | 代理人： | 何畏 |
| 地址： | 710071 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于高光谱图像超分辨率处理技术领域，公开了一种基于频带间注意力机制对抗学习高光谱单图超分辨率方法，搭建三维生成对抗网络模型，设置其隐含层层数、激活函数、训练函数、损失函数、学习率；将频带注意力机制嵌入生成网络的残差块之间；使用训练数据集对三维生成对抗网络模型进行训练，调整其内部参数；使用测试数据集对三维生成对抗网络模型进行检核，根据模型输出求平均峰值信噪比MPSNR、平均结构相似性指数MSSIM、平均均方根误差MRMSE和光谱角制图SAM，评价三维生成对抗网络模型的超分辨率处理性能。本发明是端对端可训练的高光谱单图超分辨率模型，能够有效实现高光谱图像空间分辨率的增强和光谱保真。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 频带 注意力 机制 对抗 学习 光谱 单图超 分辨率 方法 | ||
【主权项】：
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