[发明专利]图像识别模型训练方法、装置和计算机可读存储介质有效
申请号: | 201911174500.6 | 申请日: | 2019-11-26 |
公开(公告)号: | CN110909803B | 公开(公告)日: | 2023-04-18 |
发明(设计)人: | 李悦翔;陈嘉伟;郑冶枫 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06V10/774 | 分类号: | G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
代理公司: | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 陈小娜 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请涉及一种图像识别模型训练方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备,该方法包括:使用标注图像进行训练,得到基准模型;将标注图像和未标注图像输入基准模型中训练,得到分类模型;将未标注图像输入分类模型中识别确定信息量,根据信息量确定目标未标注图像;根据目标未标注图像得到目标标注图像,根据目标标注图像确定更新的标注图像和更新的未标注图像;将更新的标注图像输入基准模型中训练,得到更新的基准模型,返回将标注图像和未标注图像输入到基准模型中,得到分类模型的步骤执行,直到更新的基准模型达到预设条件,将更新的基准模型作为目标模型。本申请提供的方案提高了使用少量标注图像训练得到的图像识别模型的准确率。 | ||
搜索关键词: | 图像 识别 模型 训练 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】:
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