[发明专利]一种计算机视觉图像分类集成学习方法

摘要

本发明特别涉及一种计算机视觉图像分类集成学习方法。该计算机视觉图像分类集成学习方法，在决策粗糙集模型的三支决策基础上利用群决策模型来确定损失函数，使用基于密度中心的云综合方法，将多个分类信息转化为云模型；只需要人工设定不同基分类器的权重，利用云模型来确定损失函数，通过算法来计算出阈值，即可形成决策规则。该计算机视觉图像分类集成学习方法，将采用云综合方法的三支群决策模型落实在计算机视觉图像分类算法中，在判定图像所属类别时，强分类器的效率和识别准确率明显提高，不仅提升了分类的准确性，分布式秉性运算还可以大幅度提高计算机在图像识别问题上的运行效率。