[发明专利]一种基于聚类-信息量耦合模型下的滑坡灾害易发性空间预测方法

摘要

本发明提供一种基于聚类‑信息量耦合模型下的滑坡灾害易发性空间预测方法，采用K‑means算法对地形评价因子的评价指标进行聚类等级划分，充分考虑了单个评价单元内各个地形评价因子的内在联系，而距离类评价因子采用自然断点法从数值上进行等级划分；再根据信息量模型计算每个评价因子的不同等级下的信息量，根据每个评价单元的各评价因子所在等级的信息量求和得到该评价单元的滑坡信息量，从而得到地图中所有评价单元的滑坡信息量，再结合频率比模型，进行信息量等级划分，最终得到滑坡易发性等级区划图。本发明有较高的滑坡灾害易发性的空间预测精度，可以作为灾害防治，以及灾害治理的依据。