[发明专利]一种数据推荐方法有效
| 申请号： | 201911172534.1 | 申请日： | 2019-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN111127074B | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 王旭春 | 申请（专利权）人： | 杭州聚效科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/0202 | 分类号： | G06Q30/0202;G06Q30/0601 |
| 代理公司： | 杭州华知专利事务所(普通合伙) 33235 | 代理人： | 张德宝 |
| 地址： | 311121 浙江省杭州市余杭区*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种数据推荐方法，其特征在于，包括：获取用户的身份标识；获取用户上级记录；将所述用户上级记录输入预先训练得到的潜在需求生成模型，输出行为主体的潜在需求预测结果；其中，根据所述潜在需求生成所述模型，包括步骤如下至少之一：接收定区分析指令，将标签划分为定区区域，所述定区区域以限定的标签值范围为判断依据，当所述用户上级记录属于标签划分中的其中一种区域时，确定所述行为主体，在样本库中匹配到相同行为主体的下级记录；接收相对分析指令，将标签划分相对区域，所述相对区域以间隔标签值范围大小为判断标准，当所述用户上级记录满足相对区域，确定所述行为主体，在样本库中匹配到相同行为主体的下级记录。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 数据 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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